El A/B testing es un método de experimentación que compara dos versiones de una página web, email, anuncio o contenido para determinar cuál genera mejores resultados. Se usa para optimizar tasas de conversión, mejorar la experiencia del usuario y tomar decisiones basadas en datos. Herramientas como Google Optimize, Optimizely y Unbounce permiten realizar pruebas en tiempo real y analizar el comportamiento de los usuarios. Es una técnica clave en marketing digital para maximizar el impacto de campañas publicitarias y mejorar la efectividad de estrategias de captación y retención.