Meta DETR (Detection Transformer) es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Meta para el reconocimiento y segmentación de objetos en imágenes y videos. Utiliza arquitecturas basadas en transformers para mejorar la precisión en la detección de objetos sin necesidad de procesos tradicionales como anclajes o agrupamientos. Su eficiencia lo hace ideal para aplicaciones en visión por computadora, como seguridad, automatización industrial y análisis de imágenes médicas. Meta DETR representa un avance en el procesamiento visual, permitiendo identificar elementos con mayor exactitud y rapidez en comparación con modelos convencionales.