Es una forma avanzada de trabajar con Retrieval-Augmented Generation (RAG) para obtener respuestas más precisas y contextualizadas. En lugar de buscar en documentos de texto plano, se busca en un grafo de conocimiento, que representa la información como una red de entidades y relaciones. Esto permite al modelo entender las conexiones entre los datos, resultando en respuestas más útiles y confiables. Se combina con validadores y un buen diseño de prompts para aprovechar al máximo las relaciones estructuradas del grafo.