Son dos arquitecturas utilizadas en sistemas de búsqueda y recomendación. Un **Bi-Encoder** procesa la consulta y los documentos por separado y luego compara sus representaciones (embeddings), siendo muy rápido y escalable. Un **Cross-Encoder** procesa la consulta y un documento juntos, logrando una mayor precisión de relevancia pero a un costo computacional mucho mayor. La elección entre uno y otro es clave para asistentes que buscan un balance entre precisión y naturalidad, reduciendo alucinaciones y subiendo la calidad de la búsqueda.